AI成未来法官？台湾司法院9月试行以人工智慧写判决书

台湾司法又有重大变革。以往法官要花数小时、甚至数周写判决书，但如今司法院建置 AI 裁判书自动生成系统，可望在 9月底前上线，第一阶段试行于酒驾、诈欺案件的判决书撰写。
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台湾法官工作负担沉重，以刑事庭法官为例，2017 年平均每位法官，每个月至少就有 63 起案件，虽然有逐年降低的趋势，但去年每月还是有将近 60件。其中又以酒驾占最大宗，再加上窃盗、伤害、诈欺、毒品，这 5 类占全部案件的 6 成 7，而写判决书平均一件要花 10几个小时、甚至数周，给法官带来庞大负担。

台湾司法院训练 AI 判决书模型

据自由时报、中央社报导，为了提升结案效率，台湾司法院在去年开始委请中华电信研发「AI 技术运用于司法院内量刑及裁判书生成」TMT5语言模型架构，输入大量起诉与判决资料供神经网路学习，经过长时间训练调整及多位法官反复验证后，宣告研发成功。

AI 写判决系统预计 29 日初步验收，资讯处将与刑事厅讨论交由部分法院试办，再依法官意见修正，若一切顺利，最快将于 9 月底全面上线。

第一阶段会先试办公共危险罪（酒驾）及帮助诈欺罪（提供人头帐户），原因是这两类案情相对单纯，只有单一罪名，较没有争议，下个试办案件为毒品罪，预计今年底前验收，明年再纳入车祸损害赔偿、消债等民事案件。

法官只要打开审判系统的新文采编辑器，点开未结案件，系统判断属这两类案件时，会出现「自动生成」选项，点入后勾选「有罪／无罪」、「自白／否认」、「适用法条」、「犯罪事实是否引用起诉书」、「据上论断包含程序或实体法条」，送出后就会自动写判决。

法官仍可以微调，但也警告切勿过度依赖

据悉，AI生成的判决书内容完整，还会依过往判决量刑，降低刑度歧异，法官看完判决书后，若认为须微调，可立刻修改，没问题就制成原本结案，这能大幅降低书写时间，有效提升结案效率。

台湾司法人权进步协会理事长何俊英认为，此变革可望加速审判效率，增加量刑的齐一性，但他也提醒，法官不可过度依赖 AI ，失去做基本功课的重要性，而 AI写判决未来若全面推行至各类案件，也要注意可能引发的道德风险。

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